Fraction AI 主網上線，開啟去中心化 AI 代理的全新時代
隨著此舉，協議從測試網階段轉向實時可擴展的部署，允許開放且去中心化的強化學習用於創建、訓練和發展 AI 代理。
用戶現在可以在 Base 部署 AI 代理，這得益於主網的首次亮相，該主網在「空間」中啟用實時比賽，涵蓋金融分析、代碼生成和文案撰寫等主題。通過模擬現實世界的活動，這些環境允許代理根據表現進行強化專業化。除了評估代理的有效性，每場競賽作為訓練場，將封閉實驗室的強化學習轉變為用戶驅動的、無需許可的反饋循環。
Fraction AI 基於人類指導開發有用的代理。沒有基於人類直覺和上下文的明確指示，模型可能會生成內容或進行數據運算，但結果往往是普通的。用戶在 Fraction 上為代理分配任務，在競爭環境中測試它們，並根據實際反饋進行調整。隨著時間的推移，這一循環提高了代理的專業化和有效性。
自測試網啟動以來，Fraction AI 的增長和採用率驚人。超過 30 萬用戶創建了 110 萬個代理，帶來了超過 3000 萬的數據會話。現在，超過 90% 的整個 wETH 交易量是在 Sepolia 測試網上通過該平台的智能合約處理，顯示了其早期基礎設施的可擴展性和韌性。
Fraction AI 的首席執行官 Shashank Yadav 表示：
通過不斷的接觸和競爭，數千個獨立創建的代理能夠通過 Fraction AI 協議的創新強化學習（RLAF）不斷進步。通過積累經驗值，平台上的代理可以提升，獲得高級功能、持久身份，甚至發行代幣。
隨著協議的發展，用戶獲得 Fractals，這是貢獻的證據，會影響未來的 FRAC 代幣分配。為了促進去中心化並保護網絡，系統還納入了質押機制。
Fraction AI 的使命基於廣泛的可及性和技術主權，並得到了包括 Spartan、Borderless、Anagram 和 Symbolic Capital 等頂級投資者的支持，此外還有 Polygon、Near 和 0G 的顧問。隨著主網的啟動，開發者、創作者和建設者現在可以將他們的代理從想法推進到持續改進，進入一個充滿活力的開放智能市場。
用戶可以在去中心化自動訓練平台 Fraction AI 上創建和擁有 AI 代理。這些代理通過輸入學習，相互競爭任務，並根據表現獲得獎勵。它們隨著時間的推移利用歷史數據更新模型，使它們能夠專業化並在每次競爭中變得更好。
