OpenLedger，作為面向人工智能的主權數據區塊鏈，已經在由Polychain Capital和borderless Capital領頭的種子輪融資中獲得800萬美元的資金支持。
OpenLedger是專門針對人工智能的主權數據區塊鏈。OpenLedger通過提供無需許可的數據生命周期基礎設施，使開發人員能夠使用經過驗證的數據設計更智能、更高效的模型。
該輪融資中的其他投資者包括Finality Capital、Hash3、HashKey Capital、STIX、TRGC、Mask Network、MH Ventures、WAGMI Ventures以及包括Sreeram Kannan（EigenLabs）、Balaji Srinivasan、Sandeep Nailwal（Polygon）、Kenny Li（Manta）、Scott Moore（Gitcoin）、Chainyoda、Vyas Krishnan（EigenLabs）、Sebastien Borget（Sandbox）、Trevor（Polymath）、Aniket Jindal（Biconomy）、Paul Taylor（Ex BlackRock）等在內的眾多天使投資者。
OpenLedger改進人工智能的方法主要包括計算、數據和算法三個支柱。人工智能模型的質量取決於模型訓練所使用的數據，目前數據是人工智能研究中最大的瓶頸。AI領域已經滿足了對強大處理和算法的需求，但關鍵的數據瓶頸仍然存在。
通過提供完全無需許可且可驗證的數據中心架構，OpenLedger的平臺彌補了這一差距，並加速了人工智能的發展。該團隊已經證明可以在去中心化領域內運作，與索尼、沃爾瑪、Polygon、Hedera和Flow（Dapper Labs）等知名公司合作過。
數據質量應該根據安全性、無需許可性、多樣性、可驗證性和完整性等屬性進行評估。通過其基礎設施，OpenLedger準確地滿足了所有這些渠道對高質量數據的需求。它允許經過驗證的數據從多個來源公正地流動，沒有任何數據操縱，並且通過利用EigenLayer的經濟安全性，它具有200億美元的鎖倉價值和多樣的節點集，因此具有高度的安全性。這確保了OpenLedger的安全和去中心化原則不受妥協。
從2023年的500億美元增長到2024年的1,840億美元，人工智能行業有了顯著增長，並且預計到2030年將超過8,260億美元。盡管集中式數據基礎設施企業（如Scale AI）市值達到了140億美元，但由於數據質量問題，它們在長期內可能不那麽有用。通過建立一個完全無需許可的數據架構，OpenLedger克服了這一障礙，為服務更大的市場打開了可能性。
領導這輪融資的是Polychain Capital和Borderless Capital，他們認為OpenLedger正在解決一個關鍵問題，將促進整體采用和新用例在Web3和AI的交匯點上的指數增長。
EigenLabs創始人Sreeram Kannan表示：
為了更好地支持這一倡議，OpenLedger計劃在2024年第四季度開始擴大人員和業務，並部署其測試網絡。
分享
