這項技術大大降低了圖片的大小，使其能夠在區塊鏈上進行節省。
字節跳動和慕尼黑工業大學的研究人員創造了TiTok。
由於其有望應用於區塊鏈，新的圖像壓縮方法TiTok獲得了以太坊共同創始人維塔利克·布特林的認可。新的TiTok壓縮技術大大降低了圖片的大小，使其更容易保存在區塊鏈上——但請不要將其與社交網絡應用TikTok混為一談。
在去中心化社交媒體平台Farcaster上，
布特林
通過表示：“320位基本上就是一個哈希。足夠小，以至於可以為每個用戶上鏈。”，引起了對TiTok在區塊鏈潛力的關注。由於這一突破可能對NFT和數字圖像存儲的個人資料照片（PFP）產生深遠的影響。
採用機器學習和複雜的人工智能
字節跳動和慕尼黑工業大學的研究人員創造了TiTok，一種將高質量圖像壓縮為32位的方法。一張256×256像素的圖片可以被縮減為“32個離散標記”。正如在TiTok研究報告中所述，這是通過使用複雜的人工智能（AI）圖像壓縮技術實現的。
此外，TiTok框架“打破了2D標記化方法中存在的網格限制”，允許在一個維度（1D）中使用更靈活和緊湊的圖片。為了對圖片進行標記化，TiTok採用了基於變壓器的模型中的機器學習和複雜的人工智能。
此外，該技術找到並利用圖片各部分的冗餘信息，以降低最終結果的總數據大小；這被稱為區域冗余。該研究聲稱TiTok的“緊湊潛在表示”在效率和有效性方面能夠勝過“傳統技術”。
這種創新的AI驅動的圖片減少方法得到了以太坊共同創始人的信任，他強調了TiTok在區塊鏈潛力。
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