Fhenix宣布与Privasea合作，后者是AI+DePIN计算的先驱，重点是FHEML。通过这项协议，将利用Privasea和Fhenix的经验推进采用FHE的安全AI应用程序的开发。
FHE在AI时代的重要性
由于我们的数据越来越多地存储在在线平台上，数据隐私技术比以往任何时候都更为重要。在这场不可阻挡的数字革命中，我们需要强大且不可信任的隐私技术来保护我们的数字主权。随着AI和大型语言模型（LLMs）的发展，这种需求变得更为关键，因为它们需要大量数据进行训练。
全同态加密（FHE）能够直接对加密数据进行处理，是人工智能的完美加密选择。因此，LLMs可以处理所需的大量数据，无需解码即可进行盲操作。因此，人们与AI的互动更加安全可靠。
Privasea和Fhenix之间的合作将充分利用双方的特殊技能和知识，在区块链和人工智能交汇处进一步研究和开发。持续创建FHE库、促进两个团队之间的交流以及硬件加速计划是其中一些努力方向。
软件开发
Privasea和Fhenix将合作扩展Zama的TFHE-rs库，这是两个项目架构的重要部分。两个团队还将努力使Privasea应用程序能够集成到Fhenix的第二层基础设施之上。
此外，Fhenix和Privasea将研究如何包含其他支持SIMD并行处理和数据打包的同态加密算法，这些算法基于CKKS/BGV/BFV。这将为涉及大规模、高精度计算的情况提供更好的支持，扩大双方产品的潜在市场。
硬件加速
除了这些软件开发努力外，Fhenix和Privasea还将就可能的硬件加速路径展开合作。具体而言，探索高并行性、高性能硬件（如GPU和FPGA）用于在基础NTT/FFT上进行硬件加速。预计这种硬件开发将大大提高全同态加密方法的效率。团队还在探索编程定制ASIC芯片的可能性，以提升Fhenix的性能。
结论
Fhenix-Privasea合作是将全同态加密整合到AI和区块链应用程序中的一项重大进展。团队迫不及待地期待与Privasea团队合作，并利用其互补技能将FHE推向AI时代。
使用FHE将在下一代区块链应用程序中创建保密智能合约。这种创新的加密技术使得许多新的用例成为可能，包括人工智能。
如果您是应用开发人员，想要获取更多信息，可以从Fhenix的文档开始。团队将很乐意在其Discord频道中回答您对Fhenix或FHE的任何疑问。
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