隨著人工智慧（AI）市場仍處於初期階段，許多專家認為這一領域將持續經歷十年的成熟過程，以實現其真正的經濟和社會潛力。
話雖如此，根據目前的情況，AI市場預計在2024年至2034年間以19.1%的年均增長率擴張，並在上述時間範圍結束時達到3.68萬億美元的累計估值。
在這樣的背景下，值得一提的是，儘管有著巨大的上行潛力，但當前大多數AI基礎設施仍然高度集中，市場主要由少數科技巨頭控制，包括微軟、谷歌、OpenAI和亞馬遜。
這種權力的集中對該領域的創新產生了深遠的影響，尤其是從倫理的角度來看。因此，AI開發領域正在經歷深刻的變革，像0G這樣的項目最近推出了全球首個去中心化AI操作系統（dAIOS）。
該操作系統挑戰了傳統AI平台的基本架構，提供了一種全新的數據管理、透明度和計算效率的方法。
得益於dAIOS獨特的技術提案，0G最近成功獲得了2.9億美元的資金，來自包括Hack VC、Delphi Digital、OKX Ventures、Samsung Next、Bankless Ventures、Animoca Brands、斯坦福區塊鏈基金、Polygon等多家知名風險投資公司。
集中化問題及其影響
如前所述，AI開發的集中化導致了一個多方面的問題，這一問題遠遠超出了簡單的技術限制。
首先，當少數資源豐富的組織能夠主導與AI相關的研究、開發和實施時，這不可避免地導致了狹隘的視角，可能會延續現有的社會偏見並限制創新潛力。
亞馬遜的AI招聘工具的臭名昭著案例正好說明了這一困境。該工具在發現其偏向男性候選人後被放棄，因為它是基於主要來自男性員工的簡歷進行訓練的，反映了數據中根深蒂固的性別偏見。
類似地，數據控制是AI集中化的另一個關鍵挑戰。擁有大量數據集的組織在訓練AI模型時有效地成為了技術創新的守門人。
根據麥肯錫的報告，像亞馬遜網絡服務、谷歌雲和微軟Azure等雲服務提供商（CSP）目前擁有超過50%的全球AI準備數據中心容量。不僅如此，在2024年第一季度，專注於AI的初創公司籌集了122億美元，但這項投資主要偏向於已建立的參與者和那些擁有大量數據集的公司。
最後，集中式AI系統創造了單一故障點，可能會受到複雜的網絡攻擊、數據洩露或系統性操控的威脅。當所有計算和數據存儲基礎設施依賴於有限數量的集中伺服器時，災難性中斷的潛力會呈指數增長。
發展觀點的轉變
0G的dAIOS代表了AI基礎設施的根本重新構想，這在很大程度上歸功於其模塊化架構。通過利用區塊鏈的力量，它協調了分佈式硬件資源，包括存儲、計算和數據可用性。這種方法使得可擴展、透明和可審計的框架能夠在各種工作流程中無縫集成。
該系統的架構由三個關鍵組件組成，即0G存儲、0G數據可用性（DA）和0G服務。每個模塊旨在解決AI工作流程的特定方面，促進對大量數據負載的高效管理，並實現與去中心化應用程序（dApps）的實時互動。
例如，0G存儲利用先進的擦除編碼來保護數據，同時保持可訪問性，這由通過獨特的隨機訪問證明（PoRA）共識機制激勵的礦工進行管理。
性能指標可謂非凡。0G的吞吐速度達到每秒50GB，能夠以驚人的50,000倍的優勢超越其競爭對手，且成本低100倍。
賦能不同產業
0G的dAIOS的影響遠不止於技術創新。通過將AI民主化為公共產品，該平台有潛力在各行各業創造前所未有的合作和創新機會。
例如，醫療保健可以受益於更透明和安全的數據共享，使研究人員能夠在不妨礙患者隱私的情況下進行合作。同樣，金融機構可以利用去中心化基礎設施來開發更透明和公平的算法交易系統。
遊戲和去中心化金融（DeFi）領域已經對0G的能力表現出顯著的興趣，因為快速和安全地處理大量數據集的能力為以前受限於集中基礎設施限制的複雜數據密集型應用開辟了新領域。
因此，通過為用戶提供對其數據的完全控制、促進透明度並創建強大的貨幣化機制，dAIOS的發展似乎正在為更公平和高效的技術未來鋪平道路。未來的日子將會非常有趣！
