人工智慧（AI）領域正在經歷蓬勃發展。大型語言模型（LLM）如Llama2 70B和即將推出的Grok 314B將人工智慧提升到了一個新的水平。這些模型需要大量的參數以及數百甚至數千個高端GPU（如H100和A100），GPT-4的訓練成本接近1億美元。由於這些巨獸需要龐大的計算資源，訓練成本非常高，通常需要數百個昂貴的GPU，這使得其幾乎被巨頭壟斷。
這就是DEKUBE的創新之處，它利用創新方法將您未使用的GPU（一種隱藏的資源）轉變為對AI未來的巨大貢獻。
建立全球最大的AI訓練網絡的潛力有待開發
DEKUBE計劃建立全球最大的AI訓練網絡，但他們的秘密武器不是高端硬件，而是利用全球范圍內大量未充分利用的計算機處理器。想象一下您的個人電腦的顯示卡，經常被用於瀏覽或輕量任務，有了DEKUBE的創新解決方案，這種分散的計算能力成為專門用于訓練先進LLM的廣泛分布式網絡的一部分。
通過最大化數據通信、LLM算法、數據集和訓練程序的傳輸，DEKUBE充分發揮了這種未使用資源的潛力。
DEKUBE的成功故事已經證明了他們在訓練Llama2 70B和即將問世的更大型號Grok 314B方面的作用。
從分散資源到統一力量
僅憑網絡的規模，DEKUBE就具有優勢。通過同時使用數百萬個獨立的GPU，DEKUBE可以超越傳統的集中式AI訓練基礎設施。我們開發了這個P2P網絡，這是一個行業領先的高速去中心化和安全的公共鏈，具有高效性。
這不僅降低了每個模型的成本，還為之前因無法獲得如此巨大的計算資源而被排除在外的小型開發者和研究人員提供了一個靈活且強大的平台，用於容器編排、資源管理和任務調度，支持大規模分布式AI訓練。
Genesis Points活動正式啟動
DEKUBE的創新生態系統圍繞著GPU挖礦活動展開，該活動為GPU所有者提供了一個獨特的機會，可以將他們的計算能力貢獻給AI模型的訓練，同時獲得DEKUBE積分。Genesis Points計劃現已啟動。參與者可以通過用戶友好介面連接他們的GPU，為分布式網絡貢獻力量，推動Llama2和Llama3等先進AI模型的訓練。在這一階段獲得的Genesis Points對於進入即將到來的Testnet至關重要。早期參與者有機會影響DEKUBE技術的發展，確保早期採用者在DEKUBE不斷發展的生態系統中有一席之地。
行業認可和支持，為更光明的未來鋪路
DEKUBE的創新方法已經引起了人工智慧領域的重大關注和投資。最新的2000萬美元融資輪得到了幾位知名的人工智慧企業家和突出的礦工的支持，凸顯了項目背后的巨大潛力以及行業領導者對其在區塊鏈上提供透明且公平解決方案的信心。
成為人工智慧未來的一部分
DEKUBE認為，這不僅僅是擁有一個強大的網絡。這是關於需要實現人工智慧開發的民主化，使任何人都能夠進入。通過將未使用的GPU連接到DEKUBE網絡，您可以成為這一激動人心的旅程的一部分，同時獲得獎勵，並幫助塑造人工智慧的未來。
DEKUBE代表著人們有效地集結資源所能實現的成就。通過使閒置的GPU成為積極貢獻者，DEKUBE正在引領AI創新走向一個更加開放、高效和具有成本效益的未來。
網站：
https://dekube.ai/
推特：
https://twitter.com/dekube_official
GitHub：
https://dekube.gitbook.io/litepaper
分享
